更新示例代码

Calculate.py

@@ -49,3 +49,41 @@ if delta >= 0:
 else:
     print("没有实数解")
 '''
+'''
+import sys
+operation = ["+", "-", "*", "/"]
+for i in range(3):
+    strin = input()
+    strin1 = strin.split(operation[i], 2)[0]
+    strin2 = strin.split(operation[i], 2)[-1]
+    outp = 0
+    strin1 = float(strin1)
+    strin2 = float(strin2)
+    if operation[i] in strin:
+        if i == 0:
+            outp = strin1 + strin2
+        elif i == 1:
+            outp = strin1 - strin2
+        elif i == 2:
+            outp = strin1 * strin2
+        elif i == 3:
+            outp = strin1 / strin2
+    print(round(outp, 2))
+'''
+'''
+import math
+
+inp = input()
+inp = float(inp.split(',', 2)[1]) / math.pow(float(inp.split(',', 2)[0]), 2)
+limitg = (0, 18.5, 25, 30, 999999999999999)
+limitcn = (0, 18.5, 24, 28, 999999999999999)
+outp = ('偏瘦', '正常', '偏胖', '肥胖')
+for i in range(0, 5):
+    if limitg[i] <= float(inp) < limitg[i + 1]:
+        outg = outp[i]
+    if limitcn[i] <= float(inp) < limitcn[i + 1]:
+        outcn = outp[i]
+
+print(\'''BMI数值为:{0}
+BMI指标为:国际'{1}',国内'{2}\'\'''.format(round(inp, 2), outg, outcn))
+'''

datatype_info.py

@@ -7,4 +7,56 @@ print(r'')
 '''
 r = (85 - 72) / 72 * 100
 print(f'{r:.1f}%')
+'''
+s = input("")  # 输入一个字符串
+ls = []
+for c in s:
+    ls.append(str(ord(str(c))))
+print(','.join(ls))
+'''
+'''
+s = \'''双儿 洪七公 赵敏 赵敏 逍遥子 鳌拜 殷天正 金轮法王 乔峰 杨过 洪七公 郭靖 
+       杨逍 鳌拜 殷天正 段誉 杨逍 慕容复 阿紫 慕容复 郭芙 乔峰 令狐冲 郭芙 
+       金轮法王 小龙女 杨过 慕容复 梅超风 李莫愁 洪七公 张无忌 梅超风 杨逍 
+       鳌拜 岳不群 黄药师 黄蓉 段誉 金轮法王 忽必烈 忽必烈 张三丰 乔峰 乔峰 
+       阿紫 乔峰 金轮法王 袁冠南 张无忌 郭襄 黄蓉 李莫愁 赵敏 赵敏 郭芙 张三丰 
+       乔峰 赵敏 梅超风 双儿 鳌拜 陈家洛 袁冠南 郭芙 郭芙 杨逍 赵敏 金轮法王 
+       忽必烈 慕容复 张三丰 赵敏 杨逍 令狐冲 黄药师 袁冠南 杨逍 完颜洪烈 殷天正 
+       李莫愁 阿紫 逍遥子 乔峰 逍遥子 完颜洪烈 郭芙 杨逍 张无忌 杨过 慕容复 
+       逍遥子 虚竹 双儿 乔峰 郭芙 黄蓉 李莫愁 陈家洛 杨过 忽必烈 鳌拜 王语嫣 
+       洪七公 韦小宝 阿朱 梅超风 段誉 岳灵珊 完颜洪烈 乔峰 段誉 杨过 杨过 慕容复 
+       黄蓉 杨过 阿紫 杨逍 张三丰 张三丰 赵敏 张三丰 杨逍 黄蓉 金轮法王 郭襄 
+       张三丰 令狐冲 赵敏 郭芙 韦小宝 黄药师 阿紫 韦小宝 金轮法王 杨逍 令狐冲 阿紫
+       洪七公 袁冠南 双儿 郭靖 鳌拜 谢逊 阿紫 郭襄 梅超风 张无忌 段誉 忽必烈 
+       完颜洪烈 双儿 逍遥子 谢逊 完颜洪烈 殷天正 金轮法王 张三丰 双儿 郭襄 阿朱 
+       郭襄 双儿 李莫愁 郭襄 忽必烈 金轮法王 张无忌 鳌拜 忽必烈 郭襄 令狐冲 
+       谢逊 梅超风 殷天正 段誉 袁冠南 张三丰 王语嫣 阿紫 谢逊 杨过 郭靖 黄蓉 
+       双儿 灭绝师太 段誉 张无忌 陈家洛 黄蓉 鳌拜 黄药师 逍遥子 忽必烈 赵敏 
+       逍遥子 完颜洪烈 金轮法王 双儿 鳌拜 洪七公 郭芙 郭襄 赵敏''\'
+d = {}
+count = 0
+for i in s.split():
+    if i in d:
+        d[i] += 1
+    else:
+        d[i] = 1
+print(max(d, key=d.get))'''
+'''
+import numpy as np
 
+L = [[2.73351472, 0.47539713, 3.63280356, 1.4787706, 3.13661701],
+     [1.40305914, 2.27134829, 2.73437132, 1.88939679, 0.0384238],
+     [1.56666697, -0.40088431, 0.54893762, 3.3776724, 2.27490386]]
+arr = np.array(L)
+arr1 = np.array((arr[0][1], arr[1][1], arr[2][1]))
+arr1 = arr1.reshape(3, 1)
+arr2 = np.array((arr[1][2:5], arr[2][2:5]))
+arr3 = np.array((arr[0][1:5:2], arr[2][1:5:2])).flatten()
+arr4 = arr[np.where(np.logical_and(arr >= 2.5, arr <= 3.5))]
+arr5 = arr[np.where(np.logical_or(arr >= 3, arr <= 0))]
+print(f\'''arr1= {arr1}
+arr2= {arr2}
+arr3= {arr3.flatten()}
+arr4= {arr4}
+arr5= {arr5}\''')
+'''

iris_sepal_length.csv

@@ -0,0 +1,150 @@
+5.1
+4.9
+4.7
+4.6
+5.0
+5.4
+4.6
+5.0
+4.4
+4.9
+5.4
+4.8
+4.8
+4.3
+5.8
+5.7
+5.4
+5.1
+5.7
+5.1
+5.4
+5.1
+4.6
+5.1
+4.8
+5.0
+5.0
+5.2
+5.2
+4.7
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+5.4
+5.2
+5.5
+4.9
+5.0
+5.5
+4.9
+4.4
+5.1
+5.0
+4.5
+4.4
+5.0
+5.1
+4.8
+5.1
+4.6
+5.3
+5.0
+7.0
+6.4
+6.9
+5.5
+6.5
+5.7
+6.3
+4.9
+6.6
+5.2
+5.0
+5.9
+6.0
+6.1
+5.6
+6.7
+5.6
+5.8
+6.2
+5.6
+5.9
+6.1
+6.3
+6.1
+6.4
+6.6
+6.8
+6.7
+6.0
+5.7
+5.5
+5.5
+5.8
+6.0
+5.4
+6.0
+6.7
+6.3
+5.6
+5.5
+5.5
+6.1
+5.8
+5.0
+5.6
+5.7
+5.7
+6.2
+5.1
+5.7
+6.3
+5.8
+7.1
+6.3
+6.5
+7.6
+4.9
+7.3
+6.7
+7.2
+6.5
+6.4
+6.8
+5.7
+5.8
+6.4
+6.5
+7.7
+7.7
+6.0
+6.9
+5.6
+7.7
+6.3
+6.7
+7.2
+6.2
+6.1
+6.4
+7.2
+7.4
+7.9
+6.4
+6.3
+6.1
+7.7
+6.3
+6.4
+6.0
+6.9
+6.7
+6.9
+5.8
+6.8
+6.7
+6.7
+6.3
+6.5
+6.2
+5.9

note.md

@@ -13,6 +13,7 @@ print("{:.2f}".format(value))
 转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，字符\本身也要转义，所以\\表示的字符就是\
 如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多\，为了简化，Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义
 如果字符串内部有很多换行，用\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用''''''的格式表示多行内容
+def(a, *b)a表示第一变量，*b表示后面全部变量
 
 常见的占位符有：
 占位符	替换内容
@@ -73,4 +74,91 @@ turtle.goto(x,y)、setpos(x,y)、setposition(x,y)：由当前坐标前往指定
 5.3 方向控制函数
 turtle.setheading(angle) 或者 turtle.seth(angle)：以绝对角度改变方向
 turtle.left(angle) 或者 turtle.lt(angle)：以海龟角度向左改变方向
-turtle.right(angle) 或者 turtle.rt(angle)：以海龟角度向右改变方向
+turtle.right(angle) 或者 turtle.rt(angle)：以海龟角度向右改变方向
+
+
+Python列表函数&方法
+
+Python包含以下函数:
+序号	函数
+1	cmp(list1, list2)
+比较两个列表的元素
+2	len(list)
+列表元素个数
+3	max(list)
+返回列表元素最大值
+4	min(list)
+返回列表元素最小值
+5	list(seq)
+将元组转换为列表
+
+Python包含以下方法:
+序号	方法
+1	list.append(obj)
+在列表末尾添加新的对象
+2	list.count(obj)
+统计某个元素在列表中出现的次数
+3	list.extend(seq)
+在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
+4	list.index(obj)
+从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
+5	list.insert(index, obj)
+将对象插入列表
+6	list.pop([index=-1])
+移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
+7	list.remove(obj)
+移除列表中某个值的第一个匹配项
+8	list.reverse()
+反向列表中元素
+9	list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
+对原列表进行排序
+
+s = input("")  # 输入一个字符串
+ls = []
+for c in s:
+    ls.append(str(ord(str(c))))
+print(','.join(ls))
+Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
+set
+
+set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
+
+要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
+
+>>> s = set([1, 2, 3])
+>>> s
+{1, 2, 3}
+
+注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。
+
+重复元素在set中自动被过滤：
+
+>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
+>>> s
+{1, 2, 3}
+
+通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
+
+>>> s.add(4)
+>>> s
+{1, 2, 3, 4}
+>>> s.add(4)
+>>> s
+{1, 2, 3, 4}
+
+通过remove(key)方法可以删除元素：
+
+>>> s.remove(4)
+>>> s
+{1, 2, 3}
+
+set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
+
+>>> s1 = set([1, 2, 3])
+>>> s2 = set([2, 3, 4])
+>>> s1 & s2
+{2, 3}
+>>> s1 | s2
+{1, 2, 3, 4}
+
+set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。

temp.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+import numpy as np
+
+L = [[2.73351472, 0.47539713, 3.63280356, 1.4787706, 3.13661701],
+     [1.40305914, 2.27134829, 2.73437132, 1.88939679, 0.0384238],
+     [1.56666697, -0.40088431, 0.54893762, 3.3776724, 2.27490386]]
+arr = np.array(L)
+arr1 = np.array((arr[0][1], arr[1][1], arr[2][1]))
+arr1 = arr1.reshape(3, 1)
+arr2 = np.array((arr[1][2:5], arr[2][2:5]))
+arr3 = np.array((arr[0][1:5:2], arr[2][1:5:2])).flatten()
+arr4 = arr[np.where(np.logical_and(arr >= 2.5, arr <= 3.5))]
+arr5 = arr[np.where(np.logical_or(arr >= 3, arr <= 0))]
+print(f'''arr1= {arr1}
+arr2= {arr2}
+arr3= {arr3.flatten()}
+arr4= {arr4}
+arr5= {arr5}''')