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_______("longley.rdata") #读取longley.rdata数据集 (2分)
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longley=________(longley,select=-Year) #删除掉Year属性 (2分)
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cat("删除后，此时数据框还剩",___,"列")#填写剩余的列数(2分)
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longley=as.data.frame(_______(longley))#对数据进行z-score规范化(2分)
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md=lm(__________,data=longley)#以GNP.deflator为因变量，建立它与其他所有变量之间的多元线性回归模型(4分)
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_______(md)#显示模型结果 (2分)
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cat("查看模型结果，此模型的拟合度","______")#填 好/不好(2分)
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md_best=step(md)#对模型进行逐步法筛选出最优回归方程(2分)
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cat("最优模型删除了",______,"个变量") #根据生成的结果填写删除的变量数量(2分)
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new=_______(GNP=-1.3,Unemployed=-0.9,Armed.Forces=-1.45, Population=-1.46, Employed=-1.4) #填写合适的函数，生成一条新数据 (2分)
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predict(md_best,new)
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cat("预测的GNP.deflator结果是",_______) #将预测的数值结果填写在下划线处，按程序运行结果填写不要四舍五入。(2分) |